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商务智能在物流企业中的决策支持作用

来源：收集　点击数：5647次　更新时间：2012/8/1 17:44:50

商务智能在物流企业中的决策支持作用
    对物流的未来，信息技术和计算机系统将会成为最重要，最有影响的要素。对企业而言，速度就是生命。企业决策者如何在第一时间里就能获取所需求的信息，并及时做出决策，是企业制胜的关键。企业具有的信息越多，剖析才能越强，速度越快，则投资报答将会更高。商务智能在物流企业管理和决策支持中的作用表现在以下几个方面：
    1快速查询信息
    物流企业的各种数据分散于不同部门的各个数据管理子系统中，以至用户界面，支持系统也不一样，而且很多原始数据是未经加工和整理的，这给企业充沛应用数据资源带来一定艰难。只要经过提炼和发掘，剖析和处置的数据才构成智能。经过商务智能，用户能够接入联网的关系型数据，也能接入其他数据库，并且对数据停止整合、剖析、发掘，这样各层次用户才干快速查询应用各种信息，而且操作简单、便当。特别是管理决策层能够摆脱计算机技术的约束，经过简单操作，自动生成所需的报表、报告等。
    2打破认知极限
    个人的才能是有限度的，对问题的见地及洞察也有片面性，同时个人所具有的信息也不全面。有一半以上的管理人员供认，为补偿信息缺乏，会用个人直觉替代事实做出决策。商务智能经过整合、发掘、剖析存储在不同部门、不同应用系统中的数据，为决策提供了更多的事实和信息。
    3多角度、全面剖析
    随着企业信息化的不时深化，企业日常业务生成了大量的数据，如订单数据、进出库数量、作业精确率、仓库面积应用率、运输配送数据等。但是，大局部用户对现有数据除了做一些简单的、部分的和浅层次的查询外，还短少对企业财务、业务停止全面、历史和多角度的剖析，数据被有效应用的还缺乏7%。商务智能经过对数据淬取、加工、发掘、切片剖析，从多维度对问题停止全面剖析，找出关键要素，为决策提供更为精确、信度高的信息。
    4信息增值
    信息价值如学问一样随着运用频率的上升而上升，有的学者以至以为信息价值计算办法相似于迈凯特定律中的计算机网络价值的计算办法，价值呈几何级增长。商务智能倡导信息民主化，倡导组织内外成员共享信息。著名管理学家德鲁克以为：“决策应该在组织的最下层作出，并尽可能接近决策的执行人。”物流企业的运作需求从上到下的谐和分歧，既要搬运、装卸、保管等基层人员作业，也需求中高层管理人员的方案、管理、谐和工作。商务智能最大限度的扩展了信息受众对象，使得信息不时增值，为决策制定和执行提供了更为坚实的根底。
    总之，商务智能经过取得高质量，有意义的信息，协助企业剖析问题，及时、精确做出决策，进步内部运作效率，提升了物流效劳程度。

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